Automatiser pour solutionner les défis scientifiques : une perspective académique

11 mars 2026 — 09:30 - 11:15
Bellecour 1

Robotique de laboratoire
Automatiser pour solutionner les défis scientifiques : une perspective académique

Résumé de la conférence

1. Informations à venir 2. Automatisation et plateformes technologiques de l’unité AMMICa à Gustave Roussy: quelles solutions pour des contextes variés ? 3. Workshop - Co-construction de la charte de remote connectivity & data exchange avec partenaires externes (Servier, Wega, MGA…) - Modérateur Xavier Scerri avec plusieurs intervenants

Vos Intervenants

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Ateliers Exposants
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Robotique de laboratoire

La place de l’IA dans les laboratoires : Enjeux et défis pour la microscopie

Intervenant:
Franck LeleuxZEISSBusiness Developer
Description
Face à la complexité croissante des échantillons biologiques, des nouveaux matériaux et des exigences qualité, la microscopie joue un rôle clé dans l’analyse des matériaux et du vivant. Associée à l’IA (segmentation, machine learning, deep learning), elle permet d’accélérer et de fiabiliser les analyses. L’intervention présentera les enjeux actuels, les solutions de microscopie pour l'analyse en sciences des matériaux et du vivant, ainsi que l’apport de l’IA pour la R&D et le contrôle qualité.
ZEISS
Bellecour 2
11 mars 2026
14:0015:15
Sécurité au LaboratoireEnvironnement-ÉnergieRobotique de laboratoire

Intelligence artificielle en bioproduction : du sampling autoadaptatif à l'analyse des réseaux de gènes. Application à la production d'insuline GMP

Intervenant:
Charles HébertGenSensorCEOBarbara JacquesPolepharmaResponsable Réseau Polepharma en charge du programme Biotesting
Description
La bioproduction pharmaceutique souffre de taux de rejet élevés, révélant les limites des approches empiriques traditionnelles. L'intelligence artificielle ouvre des perspectives transformatrices selon deux axes complémentaires. - Le premier concerne le monitoring intelligent. Le GenSampler de GenSensor réalise un échantillonnage robotisé aseptique dont la fréquence s'adapte en quasi temps réel à l'état de la culture. L'analyse du flux cellulaire lors du prélèvement fournit instantanément densité et morphologie, et permet d'accéder à une information biologique cachée par le stress des prélèvements conventionnels. - Le second axe exploite le deep learning pour décrypter les réseaux de régulation génique. L'analyse transcriptomique identifie goulots métaboliques et modules géniques associés à la performance, transformant la compréhension empirique en connaissances actionnables. Appliquée à la production d'insuline en lot commercial, cette convergence incarne le Quality by Design : robustesse par anticipation des dérives, optimisation rationnelle des paramètres critiques, documentation répondant aux exigences réglementaires. L'adaptabilité temps réel du monitoring, couplée à l'intelligence systémique, définit un nouveau paradigme de maîtrise des bioprocédés.
Polepharma
Ateliers Exposants
11 mars 2026
15:1516:15
Robotique de laboratoire

Monocyte Activation Test : automatisation d’une méthode réglementaire

Intervenant:
SÉBASTIEN VEYSanofi Sciences Analytiques
Description
Retour d’expérience industriel sur l’application du Monocyte Activation Test (MAT – Ph. Eur. 2.6.30, méthode 2) pour l’évaluation de la pyrogénicité de vaccins bactériens. Après optimisation de la méthode, une démarche d’automatisation des étapes clés (dilutions, pipetages, immunodétection) a été mise en place afin de réduire la variabilité et d’améliorer la reproductibilité. Les performances obtenues ont été comparées à celles du MAT manuel sur plusieurs produits, permettant d’illustrer les apports de l’automatisation dans un contexte industriel réel.
SERLABO TECHNOLOGIES