Intelligence artificielle en bioproduction : du sampling autoadaptatif à l'analyse des réseaux de gènes. Application à la production d'insuline GMP

11 mars 2026 — 14:00 - 15:15
Bellecour 2

Sécurité au Laboratoire Environnement-Énergie Robotique de laboratoire

Intelligence artificielle en bioproduction : du sampling autoadaptatif à l'analyse des réseaux de gènes. Application à la production d'insuline GMP

Résumé de la conférence

La bioproduction pharmaceutique souffre de taux de rejet élevés, révélant les limites des approches empiriques traditionnelles. L'intelligence artificielle ouvre des perspectives transformatrices selon deux axes complémentaires. - Le premier concerne le monitoring intelligent. Le GenSampler de GenSensor réalise un échantillonnage robotisé aseptique dont la fréquence s'adapte en quasi temps réel à l'état de la culture. L'analyse du flux cellulaire lors du prélèvement fournit instantanément densité et morphologie, et permet d'accéder à une information biologique cachée par le stress des prélèvements conventionnels. - Le second axe exploite le deep learning pour décrypter les réseaux de régulation génique. L'analyse transcriptomique identifie goulots métaboliques et modules géniques associés à la performance, transformant la compréhension empirique en connaissances actionnables. Appliquée à la production d'insuline en lot commercial, cette convergence incarne le Quality by Design : robustesse par anticipation des dérives, optimisation rationnelle des paramètres critiques, documentation répondant aux exigences réglementaires. L'adaptabilité temps réel du monitoring, couplée à l'intelligence systémique, définit un nouveau paradigme de maîtrise des bioprocédés.